據(jù)北京協(xié)和醫(yī)院公眾號(hào)消息，2月16日，北京協(xié)和醫(yī)院與中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所共同研發(fā)的“協(xié)和·太初”罕見(jiàn)病大模型正式進(jìn)入臨床應(yīng)用階段。

　　近年來(lái)，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用展現(xiàn)出極大潛力，但在罕見(jiàn)病領(lǐng)域，傳統(tǒng)的AI模型因數(shù)據(jù)匱乏、知識(shí)可信度低、決策邏輯不透明等缺陷，因而難以滿足罕見(jiàn)病診療需求。

　　北京協(xié)和醫(yī)院專家直面臨床痛點(diǎn)，攜手中科院自動(dòng)化研究所，歷時(shí)2年攻關(guān)，將北京協(xié)和醫(yī)院罕見(jiàn)病診療經(jīng)驗(yàn)、全國(guó)罕見(jiàn)病診療協(xié)作網(wǎng)與質(zhì)控中心大數(shù)據(jù)同AI技術(shù)進(jìn)行深度融合，打造了“協(xié)和·太初”罕見(jiàn)病人工智能大模型。

　　據(jù)悉，跨學(xué)科大模型團(tuán)隊(duì)研發(fā)了主動(dòng)感知交互、鑒別診斷以及“數(shù)據(jù)+知識(shí)”混合驅(qū)動(dòng)等技術(shù)，并成功引入DeepSeek-R1的深度推理能力，構(gòu)建起罕見(jiàn)病診療的智能基座，使得該模型具備決策邏輯符合臨床思維范式、能有效抑制AI幻覺(jué)、知識(shí)自主迭代三大核心優(yōu)勢(shì)。

　　“希望該模型的技術(shù)指標(biāo)躋身國(guó)際前沿，疾病輔助診療能力保持國(guó)內(nèi)領(lǐng)先?！北本﹨f(xié)和醫(yī)院院長(zhǎng)、罕見(jiàn)病醫(yī)學(xué)中心主任張抒揚(yáng)教授與中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所徐波教授在研究之初就對(duì)“協(xié)和·太初”的定位達(dá)成共識(shí)?；谶@一共同目標(biāo)，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了“癥狀-檢查-鑒別診斷”的漸進(jìn)式推理鏈條，與醫(yī)生的臨床思維高度契合。模型可以展示從癥狀到診斷的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與分支邏輯，可視的決策過(guò)程不僅可以為患者提供科學(xué)有效的診療建議，還能夠幫助醫(yī)生快速掌握診療思路。

　　“協(xié)和·太初”于2024年2月發(fā)布以來(lái)，在北京協(xié)和醫(yī)院罕見(jiàn)病聯(lián)合門診試點(diǎn)應(yīng)用一年效果良好。該模型的研發(fā)得到了國(guó)家衛(wèi)生健康委、北京市衛(wèi)健委以及科技部科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項(xiàng)目的支持，全國(guó)罕見(jiàn)病診療協(xié)作網(wǎng)、國(guó)家罕見(jiàn)病質(zhì)控中心、北京市罕見(jiàn)病質(zhì)控中心為大模型研發(fā)工作提供了堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)支撐及數(shù)據(jù)支持。